Projeto E-commerce CosmoLume
Sobre o Projeto
Este projeto tem como objetivo principal simular e analisar o funcionamento de um e-commerce fictício especializado em produtos astronômicos: a CosmoLume. A proposta é investigar métricas de desempenho, padrões de compra e comportamento de clientes, como se fosse uma análise real conduzida por um time de dados.
Estou desenvolvendo esta solução como forma de praticar modelagem de dados, escrita de consultas SQL, extração de insights e simulação de perguntas de negócio, como faria um analista ou engenheiro de dados ao dar suporte a uma área estratégica.
Apesar de ainda estar em fase de desenvolvimento, já é possível visualizar componentes importantes da estrutura de dados e análises em construção. Você pode acompanhar o progresso completo pelo repositório no GitHub.
Planejamento
Geração e Inserção de Dados Fictícios
Script em Python utilizando Faker para criar dados simulados realistas e populando automaticamente um banco de dados MySQL com tabelas relacionadas ao e-commerce fictício CosmoLume.
Análises com SQL
Execução de análises e extração de métricas diretamente com SQL para responder perguntas de negócio, investigar padrões de comportamento dos clientes, desempenho de produtos e sazonalidade.
Análises com Pandas
Complementar as análises com Python e Pandas, permitindo manipulação avançada dos dados e integração com visualizações mais flexíveis, se necessário.
Dashboard com Looker Studio
Criação de um painel interativo e visual em Looker Studio, conectado ao banco ou a dados exportados, para apresentar os principais insights obtidos durante a análise.
Atividade Recente
Estou trabalhando ativamente neste projeto. Aqui estão algumas das atualizações recentes:
Tecnologias Utilizadas
Quer contribuir?
Este é um projeto open source e estou aberta a contribuições! Se você tem ideias, sugestões de melhorias nas análises, ou quer ajudar no desenvolvimento, fique à vontade para abrir issues ou enviar pull requests no repositório do projeto.
Sugerir uma melhoria